Культурные алгоритмы

Что это Культурные алгоритмы это модели описывающие как знания нормы и поведение распространяются и изменяются в обществе через процессы похожие на вычисления и эволюцию где культура рассматривается как система информации которая копируется адаптируется и отбирается Как работает Идея основана на том что культурные элементы идеи привычки символы технологии ведут себя как информационные единицы которые передаются между людьми и изменяются при передаче при этом успешные варианты закрепляются а неэффективные исчезают формируя динамическую систему коллективного поведения Ключевые понятия Мем это единица культурной информации которая может копироваться и изменяться Отбор означает что устойчивые и полезные модели поведения распространяются быстрее Репликация это передача культурных элементов между людьми Адаптация это изменение идей под новые условия среды Эволюция культуры это постепенное изменение системы через накопление малых изменений Где применяется Культурные алгоритмы используются в социологии антропологии теории мемов моделировании социальных сетей анализе распространения информации и в системах искусственного интеллекта для симуляции поведения групп Вывод Культура может рассматриваться как вычислительная система где идеи ведут себя как саморазмножающаяся информация а общество выступает средой которая отбирает и усиливает наиболее устойчивые модели поведения Культура 1994 год. Рейнольдс Р. предлагает модель культурных алгоритмов. К этому моменту эволюционные вычисления [методы оптимизации, имитирующие природную эволюцию: популяция решений скрещивается, мутирует и проходит отбор] уже развиты: Холланд Дж.Г. (1929–2015) создал генетические алгоритмы [разновидность эволюционных вычислений, где решения кодируются строками битов и эволюционируют через скрещивание и мутацию], Рехенберг И. (1934) и Швефель Х.-П. (1940) — стратегии эволюции [эволюционный метод, делающий упор на мутацию и адаптацию параметров без обязательного скрещивания], Коза Дж.Р. (1944) — генетическое программирование [эволюция не параметров, а целых программ — деревьев операций, растущих и усложняющихся через отбор]. Но все они работают в один слой: знания гибнут с поколением. А в природе уже замечено иное: приматы передают навыки не генетически. Рейнольдс добавляет второй слой — пространство верований [надбиологическое хранилище успешных решений, доступное всей популяции и не умирающее вместе с отдельными особями], которое накапливает опыт отдельно от популяции и не сбрасывается со смертью носителей. Эффект Генетическая эволюция медленна, культурная — мгновенна: функция принятия [механизм, решающий, какие индивидуальные достижения сохранить в пространстве верований] фиксирует успех, функция влияния [механизм, передающий знания из пространства верований новым агентам, задавая их стартовые условия] раздаёт его всем. Достигнут порог — и частное решение стало общим. Но стабильная среда превращает культуру в эволюционную ловушку [ситуация, когда ранее успешная адаптация ведёт к гибели в изменившихся условиях]: траектории, оптимальные вчера, ведут к гибели сегодня. Выход — ослабить влияние, впустить чужой опыт или дождаться лавины ошибок. Итог Культурная эволюция — это формализм, где популяция и облако идей эволюционируют совместно. Группа Университета Уэйна показала его работу в оптимизации, робототехнике и социальных моделях. Эволюция ускорилась, когда начала наследовать не тела, а знания.

```
Защита снята
RIP
Все права соблюдены
```

Заголовок